Red de Moto GP
Autores: Adrián Arnáiz Rodriguez, Jorge Gómez Ortíz y Rubén Martínez Aragón
En este trabajo vamos a analizar la red de MotoGP desde el 2012 hasta el día de hoy. Esta red nos permitirá analizar en profundidad la importancia de los pilotos en el paddock de la competición. Hemos obtenido los datos de las tablas de wikipedia correspondientes [1-8] (e introducidas como se explicará en apartados posteriores).
Vamos a analizar la red desde la perspectiva de la pertenencia a constructores-equipos (en el trabajo se habla indistintamente de constructor y equipo con el mismo término, pero nos referimos a constructor, véase columna constructor de las tablas en [1-8]). Por ello realizaremos una red no dirigida y pesada en la que los nodos representan a los pilotos y los enlaces entre pilotos si ambos comparten o han compartido equipo alguna vez. El peso del enlace representa el número de temporadas que esos pilotos han compartido equipo.
Cabe destacar que los equipos no tienen el mismo número de componentes. Por ejemplo Ducati puede tener un año 9 corredores y Honda 2. Tampoco un equipo tiene que tener siempre el mismo número de componentes, va variando.
El grado sin peso representa el número de personas diferentes con las que ha compartido equipo y el grado con peso representa el número de personas diferentes con las que ha compartido equipo si consideramos que la misma persona en años distintos es diferente. Nosotros debido a los objetivos de análisis que vamos a plantear a continuación realizaremos las medidas para la red con enlaces pesados.
Estamos intentando conocer que piloto del paddock ha tenido la oportunidad de aprender de muchos compañeros diferentes. Para ello tendremos en cuenta el número de temporadas con cada compañero ya que nos aporta una información que si no lo consideramos la perdemos. Con la red pesada no sólo vemos con quién ha compartido equipo sino cuántas veces, siendo el enlace de más intensidad cuantas más veces hayan compartido equipo y añadiendo información adicional para el análisis.
Otro punto de vista del análisis es el siguiente. Si una noticia o rumor importante (nuevas piezas, temas de pilotos..) aparece en el paddock, cómo se propagaría por la red y qué nodos serían los más importantes para la difusión de esa información, considerando que una noticia puede circular entre pilotos que comparten o han compartido equipo y que hay más probabilidad de que se comparta una noticia entre compañeros cuantos más años hayan estado en el mismo equipo (tienen más confianza entre ellos). El mismo análisis serviría para analizar pactos entre pilotos.
Hemos considerado que esta es la mejor visualización debido a que:
El tamaño está en función del pagerank. Un nodo es importante en función de si tiene muchos nodos o los que tiene son importantes. Esto es muy importante en el análisis de las dos perspectivas (aprender de los mejores y difusión de noticias-rumores). Si un nodo se ha rodeado de gente importante: aprenden más y tienen más oportunidades de enterarse de rumores.
La separación de comunidades detecta los equipos. La separación en gephi, mediante louvain y resolución 1, detecta fielmente los pilotos que más han corrido en cada constructor. Con ello, aparte de saber que pilotos han corrido más años en cada constructor, sabemos que pilotos han corrido más con qué pilotos. Ambas cosas son equivalentes. Vemos en cada equipo la estructura de cabecillas de equipo y de secundarios.
3er premio UBUComplexity 2019
Referencias
[1] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2019_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[2] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2018_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[3] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2017_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[4] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2016_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[5] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2015_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[6] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2014_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[7] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2013_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[8] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2012_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
En este trabajo vamos a analizar la red de MotoGP desde el 2012 hasta el día de hoy. Esta red nos permitirá analizar en profundidad la importancia de los pilotos en el paddock de la competición. Hemos obtenido los datos de las tablas de wikipedia correspondientes [1-8] (e introducidas como se explicará en apartados posteriores).
Vamos a analizar la red desde la perspectiva de la pertenencia a constructores-equipos (en el trabajo se habla indistintamente de constructor y equipo con el mismo término, pero nos referimos a constructor, véase columna constructor de las tablas en [1-8]). Por ello realizaremos una red no dirigida y pesada en la que los nodos representan a los pilotos y los enlaces entre pilotos si ambos comparten o han compartido equipo alguna vez. El peso del enlace representa el número de temporadas que esos pilotos han compartido equipo.
Cabe destacar que los equipos no tienen el mismo número de componentes. Por ejemplo Ducati puede tener un año 9 corredores y Honda 2. Tampoco un equipo tiene que tener siempre el mismo número de componentes, va variando.
El grado sin peso representa el número de personas diferentes con las que ha compartido equipo y el grado con peso representa el número de personas diferentes con las que ha compartido equipo si consideramos que la misma persona en años distintos es diferente. Nosotros debido a los objetivos de análisis que vamos a plantear a continuación realizaremos las medidas para la red con enlaces pesados.
Estamos intentando conocer que piloto del paddock ha tenido la oportunidad de aprender de muchos compañeros diferentes. Para ello tendremos en cuenta el número de temporadas con cada compañero ya que nos aporta una información que si no lo consideramos la perdemos. Con la red pesada no sólo vemos con quién ha compartido equipo sino cuántas veces, siendo el enlace de más intensidad cuantas más veces hayan compartido equipo y añadiendo información adicional para el análisis.
Otro punto de vista del análisis es el siguiente. Si una noticia o rumor importante (nuevas piezas, temas de pilotos..) aparece en el paddock, cómo se propagaría por la red y qué nodos serían los más importantes para la difusión de esa información, considerando que una noticia puede circular entre pilotos que comparten o han compartido equipo y que hay más probabilidad de que se comparta una noticia entre compañeros cuantos más años hayan estado en el mismo equipo (tienen más confianza entre ellos). El mismo análisis serviría para analizar pactos entre pilotos.
Hemos considerado que esta es la mejor visualización debido a que:
El tamaño está en función del pagerank. Un nodo es importante en función de si tiene muchos nodos o los que tiene son importantes. Esto es muy importante en el análisis de las dos perspectivas (aprender de los mejores y difusión de noticias-rumores). Si un nodo se ha rodeado de gente importante: aprenden más y tienen más oportunidades de enterarse de rumores.
La separación de comunidades detecta los equipos. La separación en gephi, mediante louvain y resolución 1, detecta fielmente los pilotos que más han corrido en cada constructor. Con ello, aparte de saber que pilotos han corrido más años en cada constructor, sabemos que pilotos han corrido más con qué pilotos. Ambas cosas son equivalentes. Vemos en cada equipo la estructura de cabecillas de equipo y de secundarios.
Referencias
[1] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2019_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[2] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2018_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[3] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2017_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[4] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2016_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[5] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2015_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[6] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2014_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[7] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2013_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
[8] https://es.wikipedia.org/wiki/Temporada_2012_del_Campeonato_del_Mundo_de_Motociclismo#Equipos_y_pilotos_en_MotoGP
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